The Labour Market Adjustment Of Foreign-Born Workers In Canada: A Multinomial Logit Model Of Employment Status
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how the employment profile of newcomers to Canada differs from that of the native-born, controlling for human capital and other individual characteristics, and whether that profile converges to that of the native-born as the length of residence in Canada increases. These questions are important for understanding whether (and the extent to which) foreign workers adjust to Canadian labour markets. They also have significant policy relevance, given that demographic trends in the country suggest that immigration will likely be an even more significant contributor to labour force growth in the years ahead. The econometric tool we employ is the multinomial logit model, which is estimated using data from the 2001 Census of Canada. Employment status, which is a categorical variable with several dimensions, is explained in terms of human capital, demographic and other individual characteristics, with additional controls for immigration status and variables intended to capture the impact of the length of residence of foreign workers in Canada. Since foreign workers are themselves a disparate group, entering Canada with very different socio-economic characteristics, with the potential for very different paths of subsequent adjustment to host country labour markets, we consider several foreign-born groups. This is important for capturing differences that reflect the shift in immigration away from traditional sources (e.g. the U.K) to non-traditional sources (e.g. Asia), and the implications for labour market activity and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».