Nitrogen allocation to offspring and milk production in a capital breeder
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) is a limiting nutrient for many herbivores, especially when plant availability and N content are low during the period of maternal investment, which is common for arctic ungulates. We used natural abundance of N isotopes to quantify allocation of maternal nitrogen to neonatal calves and milk in wild migratory caribou (Rangifer tarandus). We contrasted female-calf pairs from two herds in northern Quebec/Labrador, Canada: Rivière-George herd (RG; low population size with heavy calves) and the Rivière-aux-Feuilles herd (RAF; high population size and small calves). We assessed whether females of both herds relied on body protein or dietary N to produce the neonatal calf and milk at calving and weaning. Female caribou of both herds relied mostly on body N for fetal development. RAF females allocated less body N to calves than did RG females (92% vs. 95% of calf N), which was consistent with the production of calves that were 8% smaller in RAF than in RG. Allocation of body N to milk was also high for both herds, similar at calving for RAF and RG females (88% vs. 91% of milk N, respectively), but lower in RAF than RG females (95% vs. 99% of milk N) at weaning, which was consistent with a small but significantly greater reliance on dietary N supplies to support milk production at weaning. Female caribou used body protein stores to ensure a constant supply of N for fetal growth and milk production that minimized the effects of trophic mismatches on reproduction. The combination of migration and capital investment may therefore allow females to produce calves and attenuate the effects of both temporal and spatial mismatches between vegetation green-up and calf growth, which ultimately would reduce trophic feedbacks on population growth. Our data suggest that small changes in maternal allocation of proteins over the long period of gestation produce significant changes in calf mass as females respond to changes in resources that accompany changes in the size and distribution of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».