Evaluation of the Method for Analyzing Chromium, Cobalt and Titanium Ion Levels in the Blood Following Hip Replacement with a Metal-on-Metal Prosthesis
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution inductively coupled plasma mass spectrometry (HR-ICP-MS) can be used to measure metal ion levels in whole blood, although the accuracy and repeatability of this method is not yet known in the clinical setting. In this study, chromium, cobalt and titanium ion levels were measured in three whole blood samples, each collected at the same moment from 101 patients undergoing total hip arthroplasty with a metal-on-metal (MoM) bearing. The first sample (purge sample) had direct contact with the metal needle used during insertion of the catheter, whereas the second sample (reference sample) and the third sample (reserve sample) did not. The absolute difference between reference samples and reserve samples was greater than the limit of quantification of the HR-ICP-MS device for all three ions (0.84 versus 0.35 µg/L for chromium, 0.74 versus 0.07 for cobalt, and 0.88 versus 0.70 µg/L for titanium), although the levels were very small in most cases, they exceeded the clinical significant threshold in 19 to 31% of the cases. No clinically significant difference was observed between reference samples and purge samples. Therefore, HR-ICP-MS is a clinically acceptable method to evaluate metal ion levels in blood following hip replacement with an MoM prosthesis, and it is not necessary to discard the purge sample to obtain repeatable results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».