MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2168858506 · doi:10.1029/2011jc006966

Tide‐induced vertical mixing in the Laptev Sea coastal polynya

2012· article· en· W2168858506 sur OpenAlexafffund
Igor Dmitrenko, Sergey Kirillov, Ekaterina Bloshkina, Yueng‐Djern Lenn

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésBaroclinityGeologyHaloclineStratification (seeds)MooringThermoclineOceanographyAmplitudeRichardson numberHomogeneousAcoustic Doppler current profilerTurbulenceAtmospheric sciencesCurrent (fluid)SalinityMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhanced semidiurnal‐band velocity shear across the shelf halocline layer (SHL) was found during land‐fast ice edge mooring‐based acoustic Doppler current profiler (ADCP) and conductivity‐temperature‐depth (CTD) observations over the eastern Laptev Sea shelf (∼74°N, 128°E) in April–May 2008 and April 2009. In 2008, the major axis amplitude for the lunar semidiurnal M2tidal ellipses demonstrated intermediate maximum in the SHL at 11–13 m (15 ± 3 cm/s), gradually decreasing to subice and near‐bottom layers to ∼9 ± 3 cm/s (at 7 m) and 7 ± 2 cm/s (at 19 m), respectively. In 2009, the semidiurnal tidal flow exhibited similar patterns, but velocities were reduced by about factor of 2. Our estimates of gradient Richardson numbers suggest that the velocity shear associated with semidiurnal baroclinic tidal flow may be strong enough to play a role in water mass modification, promoting shear instabilities, turbulence, and vertical mixing of seawater properties across the SHL. This suggestion is consistent with near‐homogeneous water layers episodically occurring in the SHL. Differences in the background stratification and local tidal dynamics between 2008 and 2009, together with rapid responses of the semidiurnal motion to polynya openings, suggest that the baroclinic tide is locally generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research Atmospheres→Même sujetArctic and Antarctic ice dynamics→Travaux en français237 207→