Determination of ReQuest™-Based Symptom Thresholds to Define Symptom Relief in GERD Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The growing importance of symptom assessment is evident from the numerous clinical studies on gastroesophageal reflux disease (GERD) assessing treatment-induced symptom relief. However, to date, the a priori selection of criteria defining symptom relief has been arbitrary. The present study was designed to prospectively identify GERD symptom thresholds for the broad spectrum of GERD-related symptoms assessed by the validated reflux questionnaire (ReQuest) and its subscales, ReQuest-GI (gastrointestinal symptoms) and ReQuest-WSO (general well-being, sleep disturbances, other complaints), in individuals without evidence of GERD. METHODS: In this 4-day evaluation in Germany, 385 individuals without evidence of GERD were included. On the first day, participants completed the ReQuest, the Gastrointestinal Symptom Rating Scale, and the Psychological General Well-Being scale. On the other days, participants filled in the ReQuest only. GERD symptom thresholds were calculated for ReQuest and its subscales, based on the respective 90th percentiles. RESULTS: GERD symptom thresholds were 3.37 for ReQuest, 0.95 for ReQuest-GI, and 2.46 for ReQuest-WSO. CONCLUSION: Even individuals without evidence of GERD may experience some mild symptoms that are commonly ascribed to GERD. GERD symptom thresholds derived in this study can be used to define the global symptom relief in patients with GERD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».