Utility and Diagnostic Accuracy of Sonography in Detecting Appendicitis in a Community Hospital
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the utility and accuracy of sonography in diagnosing acute appendicitis in patients with suspected acute appendicitis in a general community hospital. MATERIALS AND METHODS: All reports relating to appendicitis were retrospectively obtained from archived transcription reports of nine radiologists from a geographically constrained hospital between December 1999 and December 2003 by a search on the keyword "appendicitis." These files were correlated with the histopathology reports from surgical appendectomy or findings from clinical follow-up during the same period. A survey eliciting the views of five local surgeons on the utility of sonography for the detection of acute appendicitis was also collected. RESULTS: Sonography reports for 667 patients (mean age, 34 years; range, 6-93 years) were obtained. Of these, a total of 174 had pathologically proven appendicitis and 145 had positive findings for appendicitis on sonography. The accuracy was 92%; sensitivity, 83%; and specificity, 95%. The positive predictive value was 86%, and the negative predictive value was 94%. Three of the five surveyed surgeons indicated they used sonography less than 25% of the time, with none using it more than 75%. CONCLUSION: The sensitivity, specificity, accuracy, and positive and negative predicative values of sonography performed by general radiologists in a community hospital are comparable to statistics quoted in the literature for academic institutions. The most common error was the tendency to misclassify appendixes under 6 mm. Most surgeons surveyed stated their use of sonography would increase if sonography yielded a sensitivity and specificity of 85% or greater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».