MRI measurement of the canine auditory pathways and relationship with brainstem auditory evoked responses
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine direct measurements of auditory pathways by magnetic resonance imaging (MRI) during the growth period of healthy Beagles, and to discover how canine brainstem auditory evoked response (BAER) latencies vary in relation to these MRI measurements. Eighty healthy Beagles were tested at eight, 16 and 52 weeks of age (stages 1, 2, 3, respectively) with BAER and brain MRI. The BAER interpeak latency (IPL) II-V and brain MRI neural generators of BAER waves II and V were identified. A linear distance was calculated in millimeters in order to determine the approximate length of auditory pathways. Sensory nerve conduction velocity (SNCV) of the auditory pathway between peak II and peak V was calculated for each group. A significant difference was observed between brain MRI distances among the three stages. Mean BAER IPL II-V were not significantly different between the three stages. The progressive growth of the skull and brain witnessed by the progressive increased distance of the MRI auditory pathways between peak II and peak V was not associated with a progressive maturation of the BAER IPL II-V. The SNCV of the auditory pathway between peak II and peak V was 6.14 m/sec for group 1; 6.76 m/sec for group 2; and 7.32 m/sec for group 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».