The Influence of Arc-Flash and Fire-Resistant Clothing on Thermoregulation during Exercise in the Heat
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the effect of arc-flash and fire-resistant (AFR) clothing ensembles (CE) on whole-body heat dissipation during work in the heat. On 10 occasions, 7 males performed four 15-min cycling bouts at a fixed rate of metabolic heat production (400 W) in the heat (35°C), each separated by 15-min of recovery. Whole-body heat loss and metabolic heat production were measured by direct and indirect calorimetry, respectively. Body heat storage was calculated as the temporal summation of heat production and heat loss. Responses were compared in a semi-nude state and while wearing two CE styles: (1) single-piece (coveralls) and (2) two-piece (workpant + long-sleeve shirt). For group 1, there was one non-AFR single-piece CE (CE1STD) and three single-piece CE with AFR properties (CE2AFR, CE3AFR, CE4AFR). For group 2, there was one non-AFR two-piece CE (CE5STD) and four two-piece CE with AFR properties (CE6AFR, CE7AFR, CE8AFR, CE9AFR). The workpants for CE6AFR were not AFR-rated, while a cotton undershirt was also worn for conditions CE8AFR and CE9AFR and for all single-piece CE. Heat storage for all conditions (CE1STD: 328 ± 55, CE2AFR: 335 ± 87, CE3AFR: 309 ± 95, CE4AFR: 403 ± 104, CE5STD: 253 ± 78, CE6AFR: 268 ± 89, CE7AFR: 302 ± 70, CE8AFR: 360 ± 36, CE9AFR: 381 ± 99 kJ) was greater than the semi-nude state (160 ± 124 kJ) (all p ≤ 0.05). No differences were measured between single-piece uniforms (p = 0.273). Among the two-piece uniforms, heat storage was greater for CE8AFR and CE9AFR relative to CE5STD and CE6AFR (all p ≤ 0.05), but not CE7AFR (both p > 0.05). Differences between clothing styles were measured such that greater heat storage was observed in both CE1STD and CE2-4AFR relative to CE5STD. Further, heat storage was greater in CE2AFR and CE4AFR relative to CE6AFR, while it was greater in CE4AFR compared to CE7AFR. Body heat storage during work in the heat was not influenced by the use of AFR fabrics in the single- or two-piece uniforms albeit less heat was stored in the two-piece uniforms when no undershirt was worn. However, heat storage was comparable between clothing styles when an undershirt was worn with the two-piece uniform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».