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Enregistrement W2168881239 · doi:10.1080/14635240.2008.10708132

Mindfulness training as an evidenced-based approach to reducing stress and promoting well-being among human services professionals

2008· article· en· W2168881239 sur OpenAlexaffabout
Patricia A. Poulin, Corey S. Mackenzie, Geoffrey B. Soloway, Eric Karayolas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Promotion and Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessBurnoutPsychological interventionHuman servicesMental healthAbsenteeismPsychologyClinical psychologyIntervention (counseling)InterimEmotional exhaustionStress managementNursingMedicinePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two novel mindfulness-based interventions designed to be integrated either in academic or work settings to mitigate the effects of stress and promote well-being among human services professionals are described. Study 1 explored whether a brief mindfulness intervention was superior to a traditional relaxation intervention for nursing staff. Results demonstrated that both interventions significantly improved relaxation and life satisfaction, with mindfulness participants exhibiting a trend toward particular improvements in emotional exhaustion. In study 2, teacher trainees who participated in a Mindfulness- Based Wellness Education (MBWE) program as part of their academic training experienced significantly greater increases than controls in mindfulness, satisfaction with life, and teaching self-efficacy. We recognize that systemic factors need to be addressed for the long-term resolution of stress-related problems among human services professionals. In the interim, mindfulness-based interventions are proving to be an effective way to support these pivotal members of our society. Human services professionals are pivotal members of our society. They often work under duress and as a result, stress related health and mental health problems commonly lead to job burnout in this population (Maslach 2003). In addition to the negative physical and mental health outcomes associated with stress and burnout, there are also substantial financial costs to organizations as a result of decreased work performance and increased disability, absenteeism, and turnover (Palmer et al 2004; Statistics Canada 2007). Across human services professions, the causes and consequences of stress, as well as factors contributing to one's ability to cope with stress or to develop burnout, are well documented (e.g., for nurses, see Gelsema et al 2006; for social workers, see Seibert 2005; for teachers, see Montgomery & Rupp 2005). Theoretical models map out the factors contributing to, and the trajectory leading toward, outcomes such as burnout (e.g., Bakker & Demerouti 2007). However, the literature focusing on solutions to work-related stress and burnout is scant (Maslach 2003). This article outlines the development and evaluation of two mindfulness-based interventions for human services professionals. These programs are based on evidence of impressive benefits of Kabat- Zinn's (1990) mindfulness-based stress reduction (MBSR) program in clinical settings, burgeoning interest in applying this program in non-clinical settings, and our own mindfulness practices. After a brief overview of mindfulness and current research developments, we describe the results of two studies we conducted, one with nurses and one with teachers- in-training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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