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Enregistrement W2168881812 · doi:10.1111/j.1600-0706.2010.18933.x

Habitat selection and the scale of ghostly coexistence among Arctic rodents

2011· article· en· W2168881812 sur OpenAlexaboutno aff
Som B. Ale, Douglas W. Morris, Angélique Dupuch, Debra E. Moore

Notice bibliographique

RevueOikos · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraHabitatEcologyGeneralist and specialist speciesArcticCompetition (biology)Abundance (ecology)NicheBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Competition between coexisting species existing near their stable equilibrium can be obscured if they occupy separate habitats. Theories of habitat selection promise an ability to reveal the underlying ghost of competition by using isodars to infer the behavioural map of habitat selection. We tested the theory with two years of data on abundance and habitat preference by three Arctic rodent species living at low density along a gradient of wet to dry tundra on Herschel Island in Canada's western Arctic. Generalist brown lemmings exhibited a constant partial preference toward wet tundra whereas specialist collared lemmings and voles occupied the driest and wettest zones respectively. Although both lemming species compete for habitats elsewhere in the Canadian Arctic, isodar analyses suggest that the three species occupy wet and dry habitats independently of one another on Herschel Island. Competition at this large scale may be hidden at low densities, however, if the wet‐dry dichotomy is too coarse. Analyses at a finer subdivision of habitat revealed that these species coexist by using different microhabitats. Collared lemmings shifted their niche towards even drier habitat as the abundance of brown lemmings increased. We were thus able to reveal the ghost of competition lurking at large scales through a more refined analysis at smaller scales of density‐dependent habitat use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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