Genetic effects of major QTLs controlling low-temperature germinability in different genetic backgrounds in rice (<i>Oryza sativa</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
The effects of QTLs are demonstrated basically within the population used in the original QTL analysis as the difference between the alleles of the parental varieties. For the efficient use of QTLs in breeding programs, it is necessary to assess whether the QTL exhibits its genetic effect when it is introgressed into different genetic backgrounds. Extensive studies of tolerance to low temperature at the seed germination stage (called low-temperature germinability) in rice revealed that 2 major QTLs on chromosomes 3 and 11, qLTG3-1 and qLTG11, have large effects. This study assessed the effects of these 2 QTLs from an aus variety, Kasalath, in different genetic backgrounds of 3 japonica varieties, Hoshinoyume, Hayamasari, and Koshihikari. Backcrossed progenies and chromosome segment substitution lines showed that both qLTG3-1 and qLTG11 were effective in the Hoshinoyume and Koshihikari backgrounds, while only qLTG3-1 was effective in the Hayamasari background. The results in this study demonstrated that these 2 QTLs are useful for the improvement of low-temperature germinability in rice breeding programs. The results also indicated that low-temperature germinability in rice is governed by an epistatic interaction of qLTG11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».