Fuelling the decline in UK fishing communities?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abernethy, K. E., Trebilcock, P., Kebede, B., Allison, E. H., and Dulvy, N. K. 2010. Fuelling the decline in UK fishing communities? – ICES Journal of Marine Science, 67: 1076–1085. Volatile fuel prices are a threat to the viability of UK fishing communities. The economic and social impacts of rising fuel costs for fishers and communities in southwest England are examined. Fuel prices doubled between early 2007 and mid-2008, whereas fish prices remained relatively stable throughout as a result of the price-setting power of seafood buyers. It was the fishers who absorbed the increased costs, resulting in significant loss of income, reduced job security, and problems in recruiting crew. All gear types were affected, but fishers using towed gears were most adversely impacted. Fishing vessels with recent investment have greater fuel efficiency, so appeared to be more able to cope and to adapt to increased fuel costs. Fishing behaviour also altered as skippers attempted to increase fuel efficiency at the cost of reduced catches. Most skippers reported fishing closer to port, reducing their exploratory fishing, and ceasing experimentation with fishing gears with lesser environmental impact. Therefore, a threat to fishing community viability may have linked environmental effects. The impacts of this fuel price volatility foreshadow a likely future impact of rising fuel prices attributable to climate change adaptation and mitigation and forecasts of rising oil prices. Without proactive planning and policy development, rising fuel prices have the potential to cause job losses and economic hardship additional to problems that may arise from poor management and stock decline, in all fishing-related sectors of the industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle