Human Monocyte–Derived Dendritic Cells Induce Naive T Cell Differentiation into T Helper Cell Type 2 (Th2) or Th1/Th2 Effectors
Notice bibliographique
Résumé
The subset of dendritic cells (DCs) and the nature of the signal inducing DC maturation determine the capacity of DCs to generate polarized immune responses. In this study, we show that the ability of human monocyte-derived DCs (myeloid DC(1)) to promote T helper type 1 (Th1) or Th2 differentiation was also found to be critically dependent on stimulator/responder ratio. At a low ratio (1:300), mature DCs that have been differentiated after inflammatory (Staphylococcus aureus Cowan 1 or lipopolysaccharide) or T cell-dependent (CD40 ligand) stimulation induced naive T cells to become Th2 (interleukin [IL]-4(+), IL-5(+), interferon gamma) effectors. Th2 differentiation was dependent on B7-CD28 costimulation and enhanced by OX40-OX40 ligand interactions. However, high DC/T cell ratio (1:4) favored a mixed Th1/Th2 cell development. Thus, the fact that the same DC lineage stimulates polarized Th1 or Th2 responses may be relevant since it allows the antigen-presenting cells to initiate an appropriate response for the signal received at the peripheral sites. Controlling the number and the rate of DC migration to the T cell areas in lymphoid tissues may be important for the therapeutic use of DCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».