Variable retention harvest of white spruce stands and saproxylic beetle assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Dead wood dependent (saproxylic) insects have been identified as vulnerable to the effects of modern forestry practices. We examined the effects of variable retention harvesting on saproxylic beetle assemblages. Variable retention of living green trees seeks to leave more forest structure on the landscape with the goal of maintaining ecosystem function and biodiversity. Ninety flight-intercept traps were divided between recently dead natural snags and snags killed by girdling in three replicated forest stands with 10%, 20%, 50%, and 75% residual structure and in uncut control stands. Beetles were collected and identified during the second and third summers post harvest and grouped for analyses as (i) wood- and bark-borers, (ii) fungivores, and (iii) predators. Harvesting intensity explained a relatively small amount of the variability in the beetle assemblages. However, all groups responded strongly to coarse woody debris variables and especially to snag decay class during the third postharvest summer, suggesting that factors associated with coarse woody debris quality and quantity determine the initial responses and successional trajectories of saproxylic beetle assemblages. The main effects of variable retention on saproxylic assemblages are expected to be mediated through differences in amount of coarse woody debris expected to materialize with the death and decay of green trees left as residual elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».