Getting the picture and changing the picture: visual methodologies and educational research in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
At the risk of seeming to make exaggerated claims for visual methodologies, what I set out to do is lay bare some of the key elements of working with the visual as a set of methodologies and practices. In particular, I address educational research in South Africa at a time when questions of the social responsibility of the academic researcher (including postgraduate students as new researchers, as well as experienced researchers expanding their repertoire of being and doing) are critical. In so doing I seek to ensure that the term "visual methodologies" is not simply reduced to one practice or to one set of tools, and, at the same time, to ensure that this set of methodologies and practices is appreciated within its full complexity. I focus on the doing, and, in particular, on the various approaches to doing through drawings, photo-voice, photo-elicitation, researcher as photographer, working with family photos, cinematic texts, video production, material culture, advertising campaigns as nine key areas within visual methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,052 |
| Communication savante | 0,021 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».