Multiple factors limit use of local sites by Elliot’s short-tailed shrews (<i>Blarina hylophaga</i>) in tallgrass prairie
Notice bibliographique
Résumé
Spatial variation in abundance has been attributed to habitat heterogeneity and patchiness. Our goal in this research was to understand what factors were associated with spatial patterns of habitat use by Elliot’s short-tailed shrews ( Blarina hylophaga Elliot, 1899) in tallgrass prairie. Our modeling efforts were based on 20 years (1981–2000) of presence–absence data for shrews at each of 20 stations (local site) along 14 permanent traplines on Konza Prairie Biological Station, Kansas, USA. A logistic model accurately predicted the presence of short-tailed shrews at a local site. Probability of shrew occurrence decreased as amount of precipitation decreased, slope steepness increased, grazing increased, or burned area within 500 m of a local site increased. However, when amount of precipitation was low, area burned was high, or grazing occurred, shrews were uncommon and responded little to the other variables. Numbers of shrews were negatively related only to numbers of deer mice ( Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845)), a mouse that selects burned and grazed habitats that shrews avoid. Our observations suggest that multiple environmental factors limit use of local sites, whereas competition with other species does not. Our results can inform decisions related to conservation of biodiversity given management practices in this endangered ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».