Fatal agricultural injuries in preschool children: risks, injury patterns and strategies for prevention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Agricultural injuries are an important health concern for pediatric populations and particularly for children of pre school age. This study was conducted to estimate rates and determine patterns of fatal agricultural injury among young children exposed to agricultural hazards and to identify strategies to prevent such injuries. METHODS: A national case series was assembled retrospectively for the years 1990-2001. We identified children aged 1-6 years who were fatally injured during the course of agricultural work or through contact with a hazard of an agricultural worksite. Using a standardized survey instrument, we collected data from provincial coroners' and medical examiners' case files. Fatal agricultural injury rates (calculated with denominator data from the Canada Census of Agriculture) were compared with national all-cause, unintentional fatal injury rates in the general population of Canadian children during the same period (calculated with denominator data from the Canada Census of Population). RESULTS: The annual rate of fatal agricultural injury was substantially higher than that of all-cause, unintentional fatal injury among Canadian children aged 1-6 years (14.9 v. 8.7 per 100,000 person-years, respectively). Differences in risk were attributed to elevated fatal agricultural injury rates among boys. Most injuries occurred in the agricultural worksite, largely (84/115 [73%]) the result of 3 mechanisms: being run over by agricultural machinery as a bystander (29%) or as an extra rider who fell from the machine (22%), or asphyxia due to drowning (23%). Major crush injuries (of the head, chest and abdomen) and asphyxia from drowning were the most frequent mechanisms of injury. INTERPRETATION: Preschool-aged children exposed to agricultural worksites are at high risk of fatal injuries. Prevention strategies should focus on restricting children's access to these worksites. Physicians and allied health care professionals who care for rural families could take on a proactive role in communicating the nature and magnitude of these risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».