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Enregistrement W2168906543 · doi:10.1136/jfprhc-2012-100486

The use of local anaesthesia for intrauterine device insertion by health professionals in the UK

2013· article· en· W2168906543 sur OpenAlexaboutno aff
Hannat Akintomide, Robert D. E. Sewell, Judith Stephenson

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Planning and Reproductive Health Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntrauterine deviceHealth professionalsFamily planningQuarter (Canadian coin)Health careFamily medicinePopulationNursingObstetricsGynecologyResearch methodologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pain associated with the insertion of an intrauterine device (IUD) is a known barrier to intrauterine contraception use in the UK. It is good practice for health professionals to discuss pain relief and use with women prior to the insertion of an IUD. OBJECTIVES: This study aimed to determine the prevalence of and reasons for and against the use of local anaesthesia (LA) for IUD insertion. METHODS: A survey was undertaken using paper questionnaires to determine LA use for IUD insertion by UK health professionals. RESULTS: Overall, approximately one quarter (n=129) of all respondents use LA routinely, one quarter hardly ever or never use LA, while the remaining half use it sometimes. Use of LA was more prevalent among health professionals who worked in integrated sexual and reproductive health and contraception-only services, compared to general practice. UK health professionals who hardly ever or never used LA for the insertion of IUDs were more likely to be working in general practice. CONCLUSIONS: The results of this survey suggest that more UK health professionals need to routinely discuss pain relief and offer this to their patients prior to IUD insertion as part of the care pathway for patients who choose to use intrauterine contraception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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