The contribution of primary prevention medication and dietary change in coronary mortality reduction in England between 2000 and 2007: a modelling study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyse the falls in coronary heart disease (CHD) mortality in England between 2000 and 2007 and quantify the relative contributions from preventive medications and population-wide changes in blood pressure (BP) and cholesterol levels, particularly by exploring socioeconomic inequalities. DESIGN: A modelling study. SETTING: Sources of data included controlled trials and meta-analyses, national surveys and official statistics. PARTICIPANTS: English population aged 25+ in 2000-2007. MAIN OUTCOME MEASURES: Number of deaths prevented or postponed (DPPs) in 2007 by socioeconomic status. We used the IMPACTSEC model which applies the relative risk reduction quantified in previous randomised controlled trials and meta-analyses to partition the mortality reduction among specific treatments and risk factor changes. RESULTS: Between 2000 and 2007, approximately 20 400 DPPs were attributable to reductions in BP and cholesterol in the English population. The substantial decline in BP was responsible for approximately 13 000 DPPs. Approximately 1800 DPPs came from medications and some 11 200 DPPs from population-wide changes. Reduction in population BP prevented almost twofold more deaths in the most deprived quintile compared with the most affluent. Reduction in cholesterol resulted in approximately 7400 DPPs; approximately 5300 DPPs were attributable to statin use and approximately 2100 DPPs to population-wide changes. Statins prevented almost 50% more deaths in the most affluent quintile compared with the most deprived. Conversely, population-wide changes in cholesterol prevented threefold more deaths in the most deprived quintile compared with the most affluent. CONCLUSIONS: Population-wide secular changes in systolic blood pressure (SBP) and cholesterol levels helped to substantially reduce CHD mortality and the associated socioeconomic disparities. Mortality reductions were, in absolute terms, greatest in the most deprived quintiles, mainly reflecting their bigger initial burden of disease. Statins for high-risk individuals also made an important contribution but maintained socioeconomic inequalities. Our results strengthen the case for greater emphasis on preventive approaches, particularly population-based policies to reduce SBP and cholesterol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».