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Enregistrement W2168916553 · doi:10.1109/4.913745

A 1-V 128-kb four-way set-associative CMOS cache memory using wordline-oriented tag-compare (WLOTC) structure with the content-addressable-memory (CAM) 10-transistor tag cell

2001· article· en· W2168916553 sur OpenAlexaff
Perng-Fei Lin, J.B. Kuo

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Packet Processing and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesTaiwan Semiconductor Manufacturing Company
Mots-clésContent-addressable memoryCMOSCacheComputer scienceTransistorVery-large-scale integrationComputer hardwareContent-addressable storageMemory cellSet (abstract data type)Embedded systemVoltageParallel computingElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a 1-V 128-kb four-way set-associative CMOS cache memory implemented by a 0.18-/spl mu/m CMOS technology using wordline-oriented tag-compare (WLOTC) structure with the 10-transistor tag cell usually for content-addressable memory (CAM) for low-voltage low-power VLSI system application. Owing to the WLOTC structure with the CAM 10-transistor tag cell for accommodating the one-step hit/miss generation and the dynamic pulse generators for realizing read-enable signals, a small hit access time (3.5 ns), low power consumption (4.1 mW at 50 MHz), and good expansion capability without sacrificing speed have been obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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