Effect of Anticholinergic Medications on Falls, Fracture Risk, and Bone Mineral Density Over a 10-Year Period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many medications used in older adults have strong anticholinergic (ACH) properties, which may increase the risk of falls and fractures. Use of these medications was identified in a population-based Canadian cohort. OBJECTIVE: To identify the fall and fracture risk associated with ACH medication use. METHODS: Data collection and analysis were conducted at baseline, year 5, and year 10. Cross-sectional analyses were performed to examine associations between ACH medication use and falls. Time-dependent Cox regression was used to examine time to first nontraumatic fracture. Finally, change in bone mineral density (BMD) over 10 years was compared in ACH medication users versus nonusers. RESULTS: Strongly ACH medications were used by 618 of 7753 participants (8.0%) at study baseline, 592 (9.5%) at year 5, and 334 (7.7%) at year 10. Unadjusted ACH medication use was associated with falls at baseline (odds ratio = 1.50; 95% CI = 1.14-1.98; P = 0.004), but the association was no longer significant after covariate adjustment. Similar results occurred at years 5 and 10. ACH medication use was associated with increased incident fracture risk before (hazard ratio = 1.22; CI = 1.13-1.32; P < 0.001) but not after covariate adjustment. Mean (SD) change in femoral neck BMD T-score over 10 years, in those using ACH medications at both years 0 and 5, was -0.60 (0.63) in ACH users versus -0.49 (0.45) in nonusers (P = 0.041), but this was not significant after covariate adjustment. CONCLUSIONS: ACH medications were not found to be independently associated with an increased risk of falling, fractures, or BMD loss. Rather, factors associated with ACH medication use explained the apparent associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».