Advantages of Hyaluronic Acid Fat Graft Myringoplasty Over Fat Graft Myringoplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare hyaluronic acid fat graft myringoplasty (HAFGM) with fat graft myringoplasty (FGM) on grade I tympanic membrane perforations (TMPs) (<25% of the tympanic membrane surface) and to assess 12-month postoperative hearing outcomes in a pediatric population. DESIGN: Prospective study. SETTING: Tertiary care pediatric center. PATIENTS Ninety-two children with a TMP were included in the study and were operated on using either the HAFGM (n = 50) or FGM (n = 42) technique. Age at surgery ranged from 4 to 17 years (mean age, 11.52 years). INTERVENTIONS: Hyaluronic acid fat graft myringoplasty is a new technique for TMP repair in a pediatric population and is performed using local anesthesia at the outpatient office. MAIN OUTCOME MEASURES: Postoperative status of the tympanic membrane, hearing improvement, and incidence of complications. RESULTS: Successful closure of the tympanic membrane was achieved in 90% of the HAFGM group and in 57.1% of the FGM group (P = .004). The mean (SD) postoperative air-bone gap in the HAFGM (6.86 [8.52] dB) group was significantly lower than in the FGM (18.32 [13.44] dB) group (P < .002). The mean postoperative follow-up time was 31.5 and 34.7 months for HAFGM and FGM groups, respectively. No difference was observed between children 10 years or younger and children older than 10 years. In the 2 groups, no postoperative complications were observed. The location of the perforation was not found to be a factor indicative of failure. CONCLUSIONS: The success rate of HAFGM is superior to that of FGM alone. Hyaluronic acid fat graft myringoplasty can be performed as an office-based procedure using local anesthesia and requires no hospitalization. Because of its substantial advantages, HAFGM could be considered as the first choice for the reconstruction of a dry TMP in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».