Distinguishing the Impacts of Inadequate Prey and Vessel Traffic on an Endangered Killer Whale (Orcinus orca) Population
Notice bibliographique
Résumé
Managing endangered species often involves evaluating the relative impacts of multiple anthropogenic and ecological pressures. This challenge is particularly formidable for cetaceans, which spend the majority of their time underwater. Noninvasive physiological approaches can be especially informative in this regard. We used a combination of fecal thyroid (T3) and glucocorticoid (GC) hormone measures to assess two threats influencing the endangered southern resident killer whales (SRKW; Orcinus orca) that frequent the inland waters of British Columbia, Canada and Washington, U.S.A. Glucocorticoids increase in response to nutritional and psychological stress, whereas thyroid hormone declines in response to nutritional stress but is unaffected by psychological stress. The inadequate prey hypothesis argues that the killer whales have become prey limited due to reductions of their dominant prey, Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha). The vessel impact hypothesis argues that high numbers of vessels in close proximity to the whales cause disturbance via psychological stress and/or impaired foraging ability. The GC and T3 measures supported the inadequate prey hypothesis. In particular, GC concentrations were negatively correlated with short-term changes in prey availability. Whereas, T3 concentrations varied by date and year in a manner that corresponded with more long-term prey availability. Physiological correlations with prey overshadowed any impacts of vessels since GCs were lowest during the peak in vessel abundance, which also coincided with the peak in salmon availability. Our results suggest that identification and recovery of strategic salmon populations in the SRKW diet are important to effectively promote SRKW recovery.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».