Resistance to Vesicular Stomatitis Virus Infection Requires a Functional Cross Talk between the Eukaryotic Translation Initiation Factor 2α Kinases PERK and PKR
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation of the alpha (alpha) subunit of the eukaryotic translation initiation factor 2 (eIF2) leads to the inhibition of protein synthesis in response to diverse stress conditions, including viral infection. The eIF2alpha kinase PKR has been shown to play an essential role against vesicular stomatitis virus (VSV) infection. We demonstrate here that another eIF2alpha kinase, the endoplasmic reticulum-resident protein kinase PERK, contributes to cellular resistance to VSV infection. We demonstrate that mouse embryonic fibroblasts (MEFs) from PERK(-/-) mice are more susceptible to VSV-mediated apoptosis than PERK(+/+) MEFs. The higher replication capacity of VSV in PERK(-/-) MEFs results from their inability to attenuate viral protein synthesis due to an impaired eIF2alpha phosphorylation. We also show that VSV-infected PERK(-/-) MEFs are unable to fully activate PKR, suggesting a cross talk between the two eIF2alpha kinases in virus-infected cells. These findings further implicate PERK in virus infection, and provide evidence that the antiviral and antiapoptotic roles of PERK are mediated, at least in part, via the activation of PKR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».