SPACE USE AND MOVEMENTS OF MOOSE IN MASSACHUSETTS: IMPLICATIONS FOR CONSERVATION OF LARGE MAMMALS IN A FRAGMENTED ENVIRONMENT
Notice bibliographique
Résumé
Moose (Alces alces) have recently re-occupied a portion of their range in the temperate deciduous forest of the northeastern United States after a >200 year absence. In southern New Eng- land, moose encounter different forest types, more human development, and higher temperatures than in other parts of their geographic range in North America. We analyzed seasonal minimum con- vex polygon home ranges, utilization distributions, movement rates, and home range composition of GPS-collared moose in Massachusetts. Seasonal home range sizes were not different for males and females and were within the range reported for low latitudes elsewhere in North America. Seasonal movement patterns reflected the seasonal changes in metabolic rate and the influence of the species' reproductive cycle and weather. Home ranges consisted almost entirely of forested habitat, included large amounts of conservation land, and had lower road densities as compared to the landscape as a whole, indicating that human development may be a limiting factor for moose in the region. The size and configuration of home ranges, seasonal movement patterns, and use relative to human devel- opment have implications for conservation of moose and other wide-ranging species in more highly developed portions of their ranges. ALCES VOL. 49: 65-81 (2013)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».