Frequency of seeing characteristics of the short wavelength sensitive visual pathway in clinically normal subjects and diabetic patients with focal sensitivity loss
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To define the frequency of seeing (FOS) characteristics of the short wavelength (SW) sensitive visual pathway in clinically normal subjects and in diabetic patients with focal SW sensitivity loss. METHODS: For clinically normal subjects, FOS was assessed at two retinal locations (4.24 degrees and 9.90 degrees eccentricity) for both white on white (WW) and SW stimulus parameters. Inter-examination variability was quantified for the clinically normal subjects only. For patients with diabetes, FOS was assessed inside an area of focal SW sensitivity loss, and at the same eccentricity in the quadrant diametrically opposite, using SW stimulus parameters only. RESULTS: For clinically normal subjects, the group mean SW FOS slope was significantly flatter (p<0.0001) than that of WW at both locations. The coefficient of repeatability for SW FOS slope was+/-41.55 dB(-1) (relative to a group mean sensitivity of 23.98 dB(-1)) and+/-19.98 dB(-1) (group mean sensitivity 16.15 dB(-1)) for 4.24 degrees and 9.90 degrees , respectively. For the patients with diabetes, the group mean SW FOS slope was significantly flatter (p=0.020), and group mean SW threshold significantly higher (p=0.007) in the area of focal SW sensitivity loss than in that of the non-focal sensitivity loss. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that the clinical utility of SW automated perimetry will be limited by a greater magnitude of measurement variability, as indicated by a flatter FOS slope, compared to conventional automated perimetry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».