Maternal, Care Provider, and Institutional-Level Risk Factors for Early Term Elective Repeat Cesarean Delivery: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
To identify maternal, care provider, and institutional-level risk factors for early term (37-38 weeks) elective repeat cesarean delivery in a population-based cohort. Retrospective cohort study of women in the British Columbia (BC) Perinatal Data Registry, BC, Canada, 2008-2011, with an elective repeat cesarean delivery at term. Absolute percent differences (risk differences) in early term delivery rates were calculated according to maternal characteristics, type of care provider, calendar time (day of the week, time of year), and annual institutional obstetrical volume. Of the 7,687 elective repeat cesareans at term in BC, 55 % occurred before 39 + 0 weeks. Early term delivery was significantly more common with multiple previous cesareans [8.2 percentage points (95 % CI 5.5, 10.9) for 2 previous cesareans, 11.3 (95 % CI 5.1, 17.4) for 3 or more previous cesareans], obesity [6.7 percentage points (95 % CI 1.6, 11.7)], and a hospital obstetrical volume <2,500 deliveries per year. Type of care provider and calendar time were not significant risk factors for early term delivery. Early term elective repeat cesarean was common across a wide range of maternal, care provider, and institutional characteristics, suggesting that most obstetrical care settings would benefit from quality-improvement programs to reduce elective repeat cesarean deliveries before 39 weeks. A better understanding of the risks and benefits of early term delivery among obese women and women with multiple previous cesareans is needed given the higher rates of early term delivery observed in these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».