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Enregistrement W2168958798 · doi:10.1136/bmj.38602.586343.55

Effect of a multifaceted intervention on number of antimicrobial prescriptions for suspected urinary tract infections in residents of nursing homes: cluster randomised controlled trial

2005· article· en· W2168958798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensQueen's UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityMcMaster University
Mots-clésMedicineMedical prescriptionUrinary systemIntervention (counseling)Randomized controlled trialCluster randomised controlled trialAntimicrobialOutreachNursing homesCluster (spacecraft)Emergency medicineFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess whether a multifaceted intervention can reduce the number of prescriptions for antimicrobials for suspected urinary tract infections in residents of nursing homes. DESIGN: Cluster randomised controlled trial. SETTING: 24 nursing homes in Ontario, Canada, and Idaho, United States. PARTICIPANTS: 12 nursing homes allocated to a multifaceted intervention and 12 allocated to usual care. Outcomes were measured in 4217 residents. INTERVENTIONS: Diagnostic and treatment algorithm for urinary tract infections implemented at the nursing home level using a multifaceted approach--small group interactive sessions for nurses, videotapes, written material, outreach visits, and one on one interviews with physicians. MAIN OUTCOME MEASURES: Number of antimicrobials prescribed for suspected urinary tract infections, total use of antimicrobials, admissions to hospital, and deaths. RESULTS: Fewer courses of antimicrobials for suspected urinary tract infections per 1000 resident days were prescribed in the intervention nursing homes than in the usual care homes (1.17 v 1.59 courses; weighted mean difference -0.49, 95% confidence intervals -0.93 to -0.06). Antimicrobials for suspected urinary tract infection represented 28.4% of all courses of drugs prescribed in the intervention nursing homes compared with 38.6% prescribed in the usual care homes (weighted mean difference -9.6%, -16.9% to -2.4%). The difference in total antimicrobial use per 1000 resident days between intervention and usual care groups was not significantly different (3.52 v 3.93; weighted mean difference -0.37, -1.17 to 0.44). No significant difference was found in admissions to hospital or mortality between the study arms. CONCLUSION: A multifaceted intervention using algorithms can reduce the number of antimicrobial prescriptions for suspected urinary tract infections in residents of nursing homes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle