A Haplotype Analysis of <i>HER-2</i> Gene Polymorphisms: Association with Breast Cancer Risk, HER-2 Protein Expression in the Tumor, and Disease Recurrence in Korea
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A single-nucleotide polymorphism (SNP) in codon 655 of HER-2 has been extensively studied with inconclusive results. The purpose of this study was to investigate the association between common variants of HER-2 and breast cancer risk, HER-2 expression, and survival using a haplotype-based stepwise approach. EXPERIMENTAL DESIGN: Twenty-nine SNPs listed in the National Center for Biotechnology Information database were screened to identify novel polymorphisms of HER-2 gene in 90 healthy Korean women. Six of 29 SNPs were polymorphic and had greater than 10% of minor allele frequencies. Using these six SNPs, linkage disequilibrium and haplotype patterns were characterized. We tested association between the haplotypes and breast cancer in a large case-control study (n=1,039 cases and 995 controls). Six-hundred two breast cancer patients with follow-up at least 24 months were analyzed for outcome in relation to haplotype. Expression of HER-2 protein was determined by immunohistochemistry in 1,094 cases of invasive breast cancer. RESULTS: All six SNPs showed a strong linkage disequilibrium pattern and were considered to belong to one haplotype block. Two haplotype-tagging SNPs (I655V and P1170A) for three common haplotypes (>5%) were genotyped in cases and controls. The haplotypes and individual SNPs were not associated with breast cancer risk. In patients with at least one copy of haplotype I (the most common haplotype), HER-2 expression was 1.5 times higher (P = 0.009) and the prognosis was worse (P = 0.032) compared with patients without having that haplotype. CONCLUSIONS: Our results suggest that the currently identified genetic polymorphisms of HER-2 are not associated with an increased risk of breast cancer in Korean women, whereas one haplotype does affect protein expression of the tumor and disease outcome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».