Derivation and internal validation of an equation for albumin-adjusted calcium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously published equations to adjust calcium for albumin concentration may vary depending on factors such as the type of reagents used. Albumin-adjusted calcium equations derived from laboratories using the bromocresol purple (BCP) albumin binding reagent have not been described. METHODS: The linear regression equation for the binding of calcium and BCP-albumin was derived in a cohort of 4613 outpatients, and the albumin-adjusted calcium equation was internally validated in a separate cohort of 1538 subjects. The performance of this equation was compared with a previously published equation (adjusted [Ca](mmol/L) = total [Ca](mmol/L) + 0.02 (40 - [albumin] (g/L)) in 343 subjects with albumin < 33 g/L (below reference range). RESULTS: The local adjustment equation was expressed by the relationship; adjusted [Ca](mmol/L) = total [Ca](mmol/L) + 0.012 (39.9 - [albumin](g/L)). The equation showed evidence of good internal validity (shrinkage value of adjusted r2 = -0.0059). Classification of calcium status differed between the two equations in 47 of 343 subjects with low serum albumin (weighted kappa = 0.46; moderate agreement). CONCLUSION: A locally derived and internally validated albumin-adjusted calcium equation differed from previously published equations and resulted in important differences in classification of calcium status in hypoalbuminemia patients. Individual laboratories should determine their own linear regression equation for calcium on albumin rather than relying on published formulas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle