Orbito-frontal lesions cause impairment during late but not early emotional prosodic processing
Notice bibliographique
Résumé
The orbitofrontal cortex (OFC) is functionally linked to a variety of cognitive and emotional functions. In particular, lesions of the human OFC lead to large-scale changes in social and emotional behavior. For example, patients with OFC lesions are reported to suffer from deficits in affective decision-making, including impaired emotional face and voice expression recognition (e.g., Hornak et al., 1996, 2003). However, previous studies have failed to acknowledge that emotional processing is a multistage process. Thus, different stages of emotional processing (e.g., early vs. late) in the same patient group could be affected in a qualitatively different manner. The present study investigated this possibility and tested implicit emotional speech processing in an ERP experiment followed by an explicit behavioral emotional recognition task. OFC patients listened to vocal emotional expressions of anger, fear, disgust, and happiness compared to a neutral baseline spoken either with or without lexical content. In line with previous evidence (Paulmann & Kotz, 2008b), both patients and healthy controls differentiate emotional and neutral prosody within 200 ms (P200). However, the recognition of emotional vocal expressions is impaired in OFC patients as compared to healthy controls. The current data serve as first evidence that emotional prosody processing is impaired only at a late, and not at an early processing stage in OFC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».