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Enregistrement W2168981465 · doi:10.1071/wr06161

Predicting the occurrence of the quokka, Setonix brachyurus (Macropodidae : Marsupialia), in Western Australia’s northern jarrah forest

2007· article· en· W2168981465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWildlife Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwampBiologyEcologyAkaike information criterionGeographyForestryStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quokka, Setonix brachyurus, is a medium-sized, macropodid marsupial that is endemic to south-western Australia. It has declined markedly in its distribution and abundance since the early 1930s and is listed as vulnerable under IUCN criteria. The presence or absence of quokka populations at 66 sites in the northern jarrah forest of Australia was investigated using generalised linear models (GLM). We hypothesised that fox control and the presence of a mosaic of post-fire seral stages within Agonis linearifolia swamp vegetation were important in predicting the presence of quokkas. The number of poison meat baits delivered per hectare, the average number of years since the swamps burnt and the number of post-fire age classes within the swamps (mosaic value) were used as explanatory variables. Two models had substantial support (?AICc < 2), with the best approximating model including the variables ‘baiting’ and ‘swamp age’, and the second-best model including the additional variable ‘swamp mosaic value’. The two best models had Akaike weights (weight of evidence as being the best model of the data) of 0.465 and 0.308 respectively. We used an information-theoretic approach and multimodel inference to determine the best approximating model of baiting, swamp age and swamp mosaic, and Akaike weights to assess model fit and to rank variable importance. Baiting had a model average parameter estimate of 98, swamp age 79 and a mosaic of swamp age classes 42, implying that baiting was more than twice as important as the number of swamp ages classes at a site in predicting the occurrence of quokkas. Evidence from our analysis therefore supports previous studies that concluded that continued fox control and the maintenance of a mosaic of early seral stage (<10 years since fire) and long unburnt habitat (>19 years since fire) are essential for its conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle