Cerebro‐ and cardiovascular conditions in adults with schizophrenia treated with antipsychotic medications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on the relative risk of cerebro- and cardiovascular disorders associated with antipsychotic treatment among adults with schizophrenia. METHOD: Medical and pharmacy claims data from the South Carolina Medicaid program were extracted to compare the prevalence rates for four coded cerebrovascular (cerebrovascular disease; cerebrovascular accident; cerebrovascular hemorrhage; and peripheral vascular disease) and four cardiovascular (myocardial infarction; ischemic heart disease; arrhythmias; and cardiomyopathy) conditions. The analysis employed a retrospective cohort design with a 3 years time period as the interval of interest. Schizophrenic adults (18-54) (n = 2251) prescribed one of six atypical or two conventional antipsychotic medications were identified and comprised the analysis set. RESULTS: Incidence rates for cerebrovascular disorders ranged from 0.5 to 3.6%. No significant association between antipsychotic usage and cerebrovascular disorders was noted largely due to the low base rate. Incidence rates for overall cardiovascular conditions ranged from 6 to 20%. The odds of developing cardiomyopathy were significantly lower for aripiprazole (OR = -3.45; p = 0.02), while the odds of developing hypertension were significantly lower for males (OR = -1.37; p = 0.009) but significantly higher for patients prescribed ziprasidone (OR = 1.91; p = 0.01) relative to conventional antipsychotics. CONCLUSION: No significant association between antipsychotic usage and cerebro- or cardiovascular disorders was noted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».