Cerebro‐ and cardiovascular conditions in adults with schizophrenia treated with antipsychotic medications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on the relative risk of cerebro- and cardiovascular disorders associated with antipsychotic treatment among adults with schizophrenia. METHOD: Medical and pharmacy claims data from the South Carolina Medicaid program were extracted to compare the prevalence rates for four coded cerebrovascular (cerebrovascular disease; cerebrovascular accident; cerebrovascular hemorrhage; and peripheral vascular disease) and four cardiovascular (myocardial infarction; ischemic heart disease; arrhythmias; and cardiomyopathy) conditions. The analysis employed a retrospective cohort design with a 3 years time period as the interval of interest. Schizophrenic adults (18-54) (n = 2251) prescribed one of six atypical or two conventional antipsychotic medications were identified and comprised the analysis set. RESULTS: Incidence rates for cerebrovascular disorders ranged from 0.5 to 3.6%. No significant association between antipsychotic usage and cerebrovascular disorders was noted largely due to the low base rate. Incidence rates for overall cardiovascular conditions ranged from 6 to 20%. The odds of developing cardiomyopathy were significantly lower for aripiprazole (OR = -3.45; p = 0.02), while the odds of developing hypertension were significantly lower for males (OR = -1.37; p = 0.009) but significantly higher for patients prescribed ziprasidone (OR = 1.91; p = 0.01) relative to conventional antipsychotics. CONCLUSION: No significant association between antipsychotic usage and cerebro- or cardiovascular disorders was noted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».