Lipocalin 2 Regulates Inflammation during Pulmonary Mycobacterial Infections
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary tuberculosis (TB), caused by the intracellular bacteria Mycobacterium tuberculosis, is a worldwide disease that continues to kill more than 1.5 million people every year worldwide. The accumulation of lymphocytes mediates the formation of the tubercle granuloma in the lung and is crucial for host protection against M.tuberculosis infection. However, paradoxically the tubercle granuloma is also the basis for the immunopathology associated with the disease and very little is known about the regulatory mechanisms that constrain the inflammation associated with the granulomas. Lipocalin 2 (Lcn2) is a member of the lipocalin family of proteins and binds to bacterial siderophores thereby sequestering iron required for bacterial growth. Thus far, it is not known whether Lcn2 plays a role in the inflammatory response to mycobacterial pulmonary infections. In the present study, using models of acute and chronic mycobacterial pulmonary infections, we reveal a novel role for Lcn2 in constraining T cell lymphocytic accumulation and inflammation by inhibiting inflammatory chemokines, such as CXCL9. In contrast, Lcn2 promotes neutrophil recruitment during mycobacterial pulmonary infection, by inducing G-CSF and KC in alveolar macrophages. Importantly, despite a common role for Lcn2 in regulating chemokines during mycobacterial pulmonary infections, Lcn2 deficient mice are more susceptible to acute M.bovis BCG, but not low dose M.tuberculosis pulmonary infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».