Healthy Workplaces for Health Workers in Canada: Knowledge Transfer and Uptake in Policy and Practice
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Report launched the Health Workforce Decade (2006-2015), with high priority given for countries to develop effective workforce strategies including healthy workplaces for health workers. Evidence shows that healthy workplaces improve recruitment and retention, workers' health and well-being, quality of care and patient safety, organizational performance and societal outcomes. Over the past few years, healthy workplace issues in Canada have been on the agenda of many governments and employers. The purpose of this paper is to provide a progress update, using different data-collection approaches, on knowledge transfer and uptake of research evidence in policy and practice, including the next steps for the healthy workplace agenda in Canada. The objectives of this paper are (1) to summarize the current healthy workplace initiatives that are currently under way in Canada; (2) to synthesize what has been done in reality to determine how far the healthy workplace agenda has progressed from the perspectives of research, policy and practice; and (3) to outline the next steps for moving forward with the healthy workplace agenda to achieve its ultimate objectives. Some of the key questions discussed in this paper are as follows: Has the existing evidence on the benefits of healthy workplaces resulted in policy change? If so, how and to what extent? Have the existing policy initiatives resulted in healthier workplaces for healthcare workers? Are there indications that healthcare workers, particularly at the front line, are experiencing better working conditions? While there has been significant progress in bringing policy changes as a result of research evidence, our synthesis suggests that more work is needed to ensure that existing policy initiatives bring effective changes to the workplace. In this paper, we outline the next steps for research, policy and practice that are required to help the healthy workplace agenda achieve its ultimate objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».