Notice bibliographique
Résumé
The field of Cardiology has seen major advancements in the past 50 years, including the advent of cardiac catheterization, bypass surgery, angioplasty, defibrillators and ablation. Basic research and clinical trials have defined the efficacy and safety of a range of treatments such as statin therapy for coronary artery disease and ACE inhibitors for heart failure. As a result, this "evidence-based medicine" has lead to the development and widespread use of clinical guidelines that have helped reduce cardiac mortality by more than 50% over the past 30 years.The 21st century is poised to implement an even higher standard of evidence-based medicine - namely, therapy personalized to an individual's genetic variants. The gene is the most fundamental biological unit of the human body, responsible for generating and regulating proteins that perform the body's functions. Genes and their regulators determine which, when and how many proteins are synthesized in response to a host of signals, which makes genetics a major factor in many diseases. In fact, it is well recognized that more than 50% of one's predisposition to coronary artery disease is genetic. While coronary artery disease (CAD) is still the number-one killer in the Western world, the availability of the DNA sequence of human genes could mean its demise in the 21st century.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,039 |
| Communication savante | 0,013 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».