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Enregistrement W2168992808 · doi:10.1089/15383440260073257

Natural Hypothermic Preservation: The Mammalian Hibernator

2002· article· en· W2168992808 sur OpenAlexaff
Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevueCell Preservation Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorporHibernation (computing)HypothermiaBiologyCellular metabolismCell biologyNeuroscienceMetabolismThermoregulationPhysiologyEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hibernators offers natural models of mammalian organ systems that can withstand long-term hypothermia and ischemia. The biochemical mechanisms that regulate and stabilize metabolism to assure long-term viability during torpor can be applied in methodologies that could improve the hypothermic preservation of human organs removed for transplant and substantially increase both the time that organs can be maintained in cold storage and the recovery of function after implantation. The present review assesses four current areas of hibernation research that have applied relevance for hypothermic preservation: (1) reversible phosphorylation control of metabolism, (2) preservation of cellular protein synthesis machinery during torpor, (3) hibernation-specific gene expression, and (4) extracellular signaling and preconditioning. Particular emphasis is placed on the application of new techniques in genomics - the use of cDNA array screening - for identifying gene responses that underlie both hypothermic injury in nonhibernators and protective responses by hibernating mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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