Combined Physical Activity/Sedentary Behavior Associations With Indices of Adiposity in 8- to 10-Year-Old Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Individuals may achieve high physical activity (PA) yet also be highly sedentary (SED). This study assessed adiposity in children classified by PA/SED groups. METHODS: Participants were 520 8- to 10-year-old children with ≥ 1 obese parent. Moderate-to-vigorous PA (MVPA) and SED were measured by accelerometer, and screen-time was measured by self-report. Height, weight, waist circumference (WC), body fat percentage (BF%), and VO2peak were objectively measured; energy intake was measured by dietary recall. Elevated adiposity was defined as BMI ≥ 85th percentile, WC ≥ 90th percentile, BF% ≥ 85th percentile, or waist-to-height ratio (WHR) ≥ 0.5. RESULTS: Up to 27% of boys and 15% of girls were active/SED. Adiposity was lowest for active/non-SED, highest for inactive/SED, and intermediate and similar for active/SED and inactive/non-SED. Using 60 min/d MVPA and 2 h/d screen-time cut-offs, prevalence ranges for elevated adiposity in the active/non-SED, active/SED, inactive/non-SED, and inactive/SED groups were 0% to 14%, 15% to 44%, 16% to 40%, and 32% to 51%, respectively. Corresponding odds and 95% confidence intervals of being overweight/obese for the latter groups were 3.8 (95% CI, 1.7-8.4), 3.8 (1.8-8.2), and 4.9 (2.3-10.3) versus active/non-SED. PA/SED-adiposity associations were mediated by fitness but not energy intake. CONCLUSIONS: Combined PA/SED levels are strongly associated with adiposity in children, but associations are mediated by fitness. Active children who accumulate >2 h/d of screen time and inactive children are equally likely to be overweight/obese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».