Ageing in Escherichia coli requires damage by an extrinsic agent
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for ageing in symmetrically dividing bacteria such as Escherichia coli has historically been conflicting. Early work found weak or no evidence. More recent studies found convincing evidence, but negative results are still encountered. Because bacterial ageing is believed to result from non-genetic (e.g. oxidative) damage, we tested the possibility that the negative outcomes resulted from the lack of an extrinsic damage agent. We found that streptomycin, which produces mistranslated proteins that are more vulnerable to oxidation, was able to induce both damage and ageing in bacterial populations. A dosage effect relating the level of damage to the concentration of streptomycin was observed. Our results explain the previous inconsistencies, because all studies that failed to find evidence for bacterial ageing did not use a damage agent. However, all studies that succeeded in finding evidence utilized fluorescent proteins as a visual marker. We suggest that ageing in those studies was induced by the harmful effects of an extrinsic factor, such as the proteins themselves or the excitation light. Thus, all of the earlier studies can be reconciled and bacterial ageing is a real phenomenon. However, the study and observation of bacterial ageing require the addition of an extrinsic damage agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».