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Enregistrement W2169003034

The four-legged kitchen stool. Recruitment and retention of rural family physicians.

2005· editorial· en· W2169003034 sur OpenAlexaboutno aff
James Goertzen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typeeditorial
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyDilemmaEconomic shortageKilometerRural areaPopulationSocioeconomicsCommunity healthMedicineEconomic growthDemographyEnvironmental healthPublic healthSociologyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is the second-largest country in the world, covering 10 million square kilometres. Our population density is sparse by international standards. Canada is one of the most urbanized nations in the world, however, with one third of the population living in Montreal, Toronto, and Vancouver and 90% living within several hundred kilometres of the American border.1 Approximately 20% of Canadians live in communities of less than 10 000 people. Providing equitable and sustainable health care services to rural Canada is challenging; our extreme weather conditions and diverse geography prove obstacles to traveling over the vast distances and difficult terrain between our scattered communities. For small remote communities, it is hard to provide required technology and adequate numbers of health professionals. This dilemma is shared by all regions in Canada and by most countries around the world. Rural communities suffer from a chronic shortage of family physicians who are challenged to provide primary and secondary medical care to patients who are older, poorer, less healthy, less well educated, and more likely to be obese and to smoke than Canadian patients in urban areas.2-4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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