Dose-guided radiation therapy with megavoltage cone-beam CT
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in fractionated external beam radiation therapy have increased our ability to deliver radiation doses that conform more tightly to the tumour volume. The steeper dose gradients delivered in these treatments make it increasingly important to set precisely the positions of the patient and the internal organs. For this reason, considerable research now focuses on methods using three-dimensional images of the patient on the treatment table to adapt either the patient position or the treatment plan, to account for variable organ locations. In this article, we briefly review the different adaptive methods being explored and discuss a proposed dose-guided radiation therapy strategy that adapts the treatment for future fractions to compensate for dosimetric errors from past fractions. The main component of this strategy is a procedure to reconstruct the dose delivered to the patient based on treatment-time portal images and pre-treatment megavoltage cone-beam computed tomography (MV CBCT) images of the patient. We describe the work to date performed to develop our dose reconstruction procedure, including the implementation of a MV CBCT system for clinical use, experiments performed to calibrate MV CBCT for electron density and to use the calibrated MV CBCT for dose calculations, and the dosimetric calibration of the portal imager. We also present an example of a reconstructed patient dose using a preliminary reconstruction program and discuss the technical challenges that remain to full implementation of dose reconstruction and dose-guided therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».