Melanin‐based Feather Colour and Moulting Latitude in a Migratory Songbird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Melanins are common pigments used for colouration in animal tissue and recent evidence suggests that they may be condition‐dependent signals used in mate choice. We examined the hypothesis that individuals moulting during migration produce relatively dull feathers compared to individuals moulting on the breeding grounds prior to migration because of the costs associated with overlapping these two activities. We estimated both the colour and moulting latitude of melanin‐based feathers in barn swallows ( Hirundo rustica ). Moulting latitude was inferred from stable‐hydrogen isotope (δD) values of individuals that were known to have bred at the same site the previous year. Contrary to expectations, δD values in feathers suggested that most, if not all, individuals moulted their feathers south of the breeding grounds. Furthermore, we found that males moulting at southern latitudes tended to produce darker, more rufous coloured throat feathers compared to males moulting at more northern latitudes, closer to the breeding grounds. However, we found no such relationship in females. Males could face a trade‐off between growing new but relatively dull feathers before or just after the commencement of migration versus waiting to grow more rufous coloured feathers well into fall migration or on the wintering grounds. We suggest that this trade‐off could produce an honest signal of male quality if only high quality males can afford to migrate large distances on feathers that are greater than a year old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».