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Enregistrement W2169012457 · doi:10.1186/1710-1492-6-s3-p27

IL-13Rα2/AP-1 complex signalling mediates airway epithelial repair without effects on remodeling pathways

2010· article· en· W2169012457 sur OpenAlexaffvenue
Jasemine S. Yang, Sima Allahverdian, Gurpreet K. Singhera, Ruth MacRedmond, Delbert R. Dorscheid

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTAT proteinCell biologySignal transductionEpidermal growth factorEpidermal growth factor receptorCytokineBiologyInflammationReceptorDecoyWound healingTranscription factorCancer researchImmunologySTAT3

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective/purpose The airway epithelium serves as a physical defense barrier to the external environment for the underlying tissue and suffers frequent injury. The response to injury is inflammation followed by debris clearance and repair. Although IL-13 is known to be a key cytokine in mediating inflammatory and remodeling responses via signal transducer and activator of transcription 6 (STAT6) and early growth response protein 1 (Egr1), our laboratory has demonstrated that IL-13 is critical to airway epithelial repair via the release of heparin-binding epidermal growth factor (HB-EGF) and activation of epidermal growth factor receptor (EGFR). IL-13 signals through two receptors, IL-13Ra1/IL-4R and IL-13Ra2. IL-13Ra2 has previously been thought to act exclusively as a decoy receptor, however our findings show that IL13Ra2 can act as a signaling receptor and is involved in mediating airway epithelial repair. Differential signaling via IL-13Ra1 or IL-13Ra2 may determine a remodeling versus repair response to injury in airway epithelium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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