Does the Age-Related Positivity Effect in Autobiographical Recall Reflect Differences in Appraisal or Memory?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Two studies examined the extent to which the age-related positivity effect in autobiographical recall is the result of age differences in appraisal and memory. METHODS: In Study 1, older and younger participants reported 1 pleasant and 1 unpleasant event for 5 days. Participants attempted to recall those events a week later. In Study 2, older and younger participants imagined that positive, negative, and neutral hypothetical events had occurred either to themselves or to an acquaintance and were later asked to recall those events. RESULTS: In Study 1, younger adults reported a complete set of positive and negative events. Older adults reported a pleasant event each day, but 38% did not report an unpleasant event on at least 1 day. A week later, older and younger adults were equally likely to recall the events they had reported. In Study 2, older adults who imagined events happened to themselves rated events as more positive in valence than younger adults did. Older and younger adults were equally likely to remember pleasant and unpleasant events at the end of the study. DISCUSSION: The data suggest that the age-related positivity effect resides in the appraisal rather than the recall of autobiographical events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».