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Enregistrement W2169023753 · doi:10.5539/mas.v6n2p2

An Optimized Highly Efficient RF Power Amplifier for WLAN System Application

2012· article· en· W2169023753 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Hussein Ali, Chandan Kumar Chakrabarty, Mithaq H. Raheema

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplifierRF power amplifierLinearityPower (physics)dBmOperational transconductance amplifierPower-added efficiencyComputer scienceElectronic engineeringLinear amplifierElectrical engineeringTelecommunicationsOperational amplifierBandwidth (computing)EngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The class-AB/ F power amplifier (PA), Class F is commonly understood to be a switching PA, but in fact, it can also be a transconductance PA, depending on how hard the active device is driven. This paper presents the design a multistage class AB/Inverse F power Amplifier with high power added efficiency (PAE) and acceptable linearity for the WLAN applications. The effectiveness of the proposed controller has been verified by comparing proposed method with another methods using simulation study under a variety of conditions. The proposed circuit operation for a WLAN signal delivers a power-added efficiency (PAE) of 43.9% is measured at 32.1-dBm output power and linearity of inverse class F displays the simulation result of 1-dB compression output power of 17.5 dBm at -22.4 dBm input power. Finally, the proposed PA is show a good and acceptable result for the WLAN system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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