HIGHER URINARY POTASSIUM IS ASSOCIATED WITH DECREASED STONE GROWTH AFTER SHOCK WAVE LITHOTRIPSY
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We correlated serum and urinary biochemical parameters with radiological evidence of stone growth after shock wave lithotripsy. MATERIALS AND METHODS: Biochemical parameters in serum and 24-hour urine collections of 359 patients were correlated with stone growth for 2 years after shock wave lithotripsy. Each patient underwent a minimum of 2 radiological studies at 3 and 12 months and plain abdominal x-ray at 24 months. The presence and size of stones were documented by a radiologist in blinded fashion. Stone growth was defined as measurable growth of a preexisting stone or new stone formation. RESULTS: A total of 209 patients remained stone-free or had no existing stone growth, while stone size decreased in 30. Of the remaining 120 patients with stone growth 72 had new growth and 48 had growth of preexisting stones. Urinary excretion of potassium was significantly higher in those without than with stone growth (mean 24-hour urine collection plus or minus standard deviation 62 +/- 27 versus 54 +/- 23 mmol., p = 0.009). The only parameter significantly associated with stone growth was urinary potassium. Linear regression revealed that for each 10 unit increase in urinary potassium there was a corresponding 2 mm. decrease in stone growth (p = 0.013). CONCLUSIONS: Our results indicate that increased urinary potassium excretion correlates with a decreased risk of stone growth up to 2 years after shock wave lithotripsy, implying that a high potassium diet may be beneficial for preventing stone growth. The effect of potassium supplementation on stone formation and growth must be investigated further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».