Scale‐up and optimization of an acoustic filter for 200 L/day perfusion of a CHO cell culture
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic cell retention devices have provided a practical alternative for up to 50 L/day perfusion cultures but further scale-up has been limited. A novel temperature-controlled and larger-scale acoustic separator was evaluated at up to 400 L/day for a 10(7) CHO cell/mL perfusion culture using a 100-L bioreactor that produced up to 34 g/day recombinant protein. The increased active volume of this scaled-up separator was divided into four parallel compartments for improved fluid dynamics. Operational settings of the acoustic separator were optimized and the limits of robust operations explored. The performance was not influenced over wide ranges of duty cycle stop and run times. The maximum performance of 96% separation efficiency at 200 L/day was obtained by setting the separator temperature to 35.1 degrees C, the recirculation rate to three times the harvest rate, and the power to 90 W. While there was no detectable effect on culture viability, viable cells were selectively retained, especially at 50 L/day, where there was a 5-fold higher nonviable washout efficiency. Overall, the new temperature-controlled and scaled-up separator design performed reliably in a way similar to smaller-scale acoustic separators. These results provide strong support for the feasibility of much greater scale-up of acoustic separations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».