Persistent organic pollutants in river food webs: influence of trophic position and degree of heterotrophy
Notice bibliographique
Résumé
We investigated how the degree of autotrophy/heterotrophy and organism trophic position influenced the bioaccumulation of polychlorinated biphenyls (PCBs) in 10 benthic river food webs consisting of terrestrial detritus, periphyton, invertebrates, and age-0 brown trout (Salmo trutta) in southern Sweden. Concentrations of PCBs increased with trophic position, estimated from δ15N and δ13C, on a dry weight basis (ng·g1 dry weight) but not on a lipid weight basis (ng·g1 lipid). PCB biomagnification factors between the first and second trophic levels (invertebrates/ periphyton and invertebrates/detritus) ranged between 0.3 and 2.3 and between the second and third levels (trout/invertebrates) between 0.3 and 2.0 on a lipid weight basis. The mean proportion of carbon ultimately derived from terrestrial sources, α, was 0.82 ± 0.19 for invertebrates and 0.67 ± 0.28 for trout. Contrary to our hypothesis, PCB concentrations in trout were positively related to α (r2 = 0.580.77, p < 0.05). As α and the periphyton density (g C·m2) in the rivers was positively related (r2 = 0.88, p < 0.01), we propose that this relationship was due to an increased retention and exposure of PCBs to trout in rivers with low grazing pressure and high periphyton density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».