Conceptualizing Dissemination Research and Activity: The Case of the Canadian Heart Health Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases are now the world's leading cause of death. To reduce high rates of such preventable premature deaths, evidence-based approaches to heart health promotion must be disseminated across public health systems. To succeed, we must build capacity to disseminate strategies that are practical and effective. However, we know little about such dissemination, and we lack both conceptual frameworks to guide our thinking and appropriate scientific methodologies. This article presents conceptual and analytic frameworks that integrate several approaches to understanding and studying dissemination processes within public health systems. This work is based on the Canadian Heart Health Dissemination Project, a research program examining a national heart health dissemination initiative. The primary focus is the development of a systematic protocol for measuring levels of capacity and dissemination, and determining successful conditions for, and barriers to, capacity and dissemination, as well as the nature of the relationship between these key concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,066 |
| Communication savante | 0,024 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».