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Enregistrement W2169050233 · doi:10.1517/14728222.11.12.1523

Targeting platelets for prevention and treatment of cardiovascular disease

2007· review· en· W2169050233 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Targets · 2007
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiquePomegranate: compositions and health benefits
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesFlorida State University
Mots-clésPlateletMedicineDiseaseThrombosisNutraceuticalPlatelet activationStroke (engine)Platelet aggregationBioinformaticsInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platelets play an important role in the development of thrombosis, atherosclerosis, hypertension, heart attack and stroke. As a result, pharmacologic interventions that influence platelet functions, such as adhesion, aggregation and the release of different factors, are considered useful for the prevention and treatment of cardiovascular disease. Although classical anti-platelet agents have proven beneficial effects for the treatment of some specific cardiovascular diseases, there are limitations for their use as these drugs target platelet function directly. In contrast, newly developed anti-platelet agents have broad applications for the treatment of cardiovascular disease as they not only influence platelet function but are also considered to affect cardiac and vascular smooth muscle cell functions. Natural food products and nutraceutical agents also appear to modify cardiovascular abnormalities by affecting various platelet functions; however, the mechanisms of their actions remain to be investigated. Accordingly, this article is focused to discuss emerging pharmacologic, nutritional and nutraceutical interventions that may influence the prevention or progression of a broad range of cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle